AI Saat Ini dan AI Masa Depan
1. AI Saat Ini
Bagaimana kondisi AI pada saat ini? Degan semakin cepatnya perkembangan hardware dan software, berbagai produk AI telah berhasil dibangun dan digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Di sini, produk produk tersebut dikelompokkan ke dalam empat teknik yang ada di AI, yaitu : Searching, Reasoning, Planning, dan Learning.
Teknik Searching
Teknik searching digunakan untuk pencarian rute optimum untuk memadu seseorang di perjalanan. Di kota Goteborg, Swedia, setiap taksi dilengkapi dengan sebuah komputer dan Global Positioning Systems (GPS). Ketika penumpang menyebutkan suatu tempat tujuan di jalan X, maka sang sopir tinggal memasukkan tempat tujuan tersebut ke komputer. Di layar komputer akan terlihat rute jalan tempat tujuan tersebut ke komputer. Di layar komputer akan terlihat rute jalan yang harus dilalui untuk menuju ke tempat tersebut. Sang sopir tinggal mengikuti panduan komputer kapan harus belok kiri dan kapan harus belok ke kanan. Penumpang tidak merasa takut ditipu, dan sang sopir tidak perlu menghafal nama nama jalan. Semuanya dipandu secara otomatis melalui program AI yang ada di komputer dan posisi taksi selalu dipantau oleh satelit GPS yang bisa menentukan posisi taksi berdasarkan koordinat bumu dengan akurasi tinggi. Produk AI lainnya adalah TomTom, yaitu sebuah software yang berfungsi sebagai Tourguide yang dapat di install di handphone ataupun PDA (Personal Digital Assistant). TomTom dapat membantu wisatawan untuk menjelajahi tempat-tempat menarik di berbagai kota di Eropa, Amerika dan Australia.
Software permainan catur yang di sebut HITECH adalah sistem AI pertama yang berhasil mengalahkan grandmaster dunia, Arnold Danker. HITECTH adalah sistem berbasis pengetahuan yang menggunakan teknik reasoning. Dalam dunia kedokteran, telah berhasil dibangun sebuah sotware yang disebut MedicWAre yang digunakan untuk merekam catatan medis pasien. dokter dan passien bisa selalu berhubungan melalui MediWare yang dapat di install di PDA. MedicWAre dilengkapi dengan ribuan pengetahuan tentang jenis merek, efek samping, dan interaksi berbagai jenis obat obatan. Pasien maupun dokter bisa melakukan pengecekan apakah suatu obat berbahaya jika si pasien memiliki sejarah medis tertentu. Misalnya, jika pasien sering sakit maag, maka pasien atau dokter bisa mencari obat yang aman bagi lambung menggunakan bantuan software tersebut. Paseian dan dokter juga bisa mengetahui apakah suatu obat memiliki interaksi yang berbahaya jika digunakan secara bersamaan dengan obat lain. Dengan adanya ribuan jenis dan merek obat serta zat-zat yang terkandung di dalamnya, tentu saja sangat merepotkan jika dokter harus menghafal semua informasi tersebut. Bagi pasien yang tidak mengetahui instilah istilah bidang farmasi, tentu saja hal tersebut sangat membingungkan. Teknik reasoning dapat digunakan untuk melakukan penalaran apakah suatu obat aman atau berbahaya jika digunakan secara bersamaan dengan obat obat lain.
Di dunia manufaktur dan robotik, teknik planning memainkan peranan sangat penting. Optimum-AIV adalah suatu planner (software yang menggunakan teknik planning) yang digunakan oleh European Space Agency untuk Assembly atau perakitan, Integration atau penggabungan, dan VErification (AIV) pesawat terbang. Software tersebut digunakan untuk membuat perencanaan dan untuk memonitor eksekusi terhadap perencanaan perencanaan tersebut.
Teknik Learning
Teknik Learning teah digunakan pada berbagai bidang seperti transportasi, speech processing, computer vision, robotics, dan sebagainya. Sebuah sistem auto driver yang disebut ALVINN telah berhasil dibuat oleh Dean Pomerlau dari Carnegie Mellon University, USA. Dengan sistem ALVINN, sebuah mobil bisa berjalan sendiri tanpa disetir oleh manusia. Sistem tersebut dibuat menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST) yang dilatih dengan berbagai gambar kondisi jalan raya yang ditangkap melalui kamera yang diletakkan di mobil. JST dilatih sedemikian rupa sehingga dapat menjadi lebih pintar untuk mengetahui kapan harus belok kiri, lurus atau belok kanan, dan seberapa tajam sudut beloknya pengenalan suara, pengenalan pembicara, dan bahkan sistem Speech to Speech orang lain yang menggunakan bahasa berbeda. Si A yang berbahasa Jerman bisa berkomunikasi dengan si B yang berbahasa Inggris. S2SMT terdiri dari tiga suara menjadi teks, Machine Translation (MT) yang menerjemahkan teks suatu bahasa ke dalam teks bahasa lain, dan Tet to Speech (TTS) yang mengubah teks menjadi suara. Dua contoh S2SMT adalah VerbMobil yang menagani penerjemahan bahasa Jerman dan Inggris dan MATRIX (ultilingual Automatic TRanslation system for Information Exchange) untuk penerjemah tiga baasa Jepang, Inggris, dan China. The Advanced Telecommunications Research Institute (ATR), institusi yang membangun sistem MATRIX, mengklaim bahwa MATRIX mampu menangani lebih dari 30.000 Kata untuk masing masing bahasa.
2. AI Masa Depan
Ray Kurzweil menyampaikan tiga buah pertanyaan, mampuka suatu kecerdasan membuat kecerdasan lain yang lebih cerdas dari pada dirinya sendiri ? Apakah kita lebih cerdas dari pada proses evolusi yang menciptakan kita ? Selanjutnya, akan kah kecerdasan yang kita buat melebihi kecerdasan kita sendiri ? Jawaban untu ketiga pertanyaan tersebut adalah “Ya, mungkin saja”. Dalam buku tersebut, Ray Kurzweil membuat prediks prediksi kejadian 100 tahun yang akan datang, mulai dari 2009 hingga 2099, ke dalam beberapa tahapan berikut ini :
Tahun 2009
Sebuah PC seharga US $ 1000 akan dapat melakukan sekitar satu triliun kalkulasi per detik. Komputer akan menjadi sangat kecil, menempel pada pakaian dan perhiasan. Sebagian besar transaksi bisnis rutin berada di antara manusia dan personalitas virtual. Telepon dengan terjemahannya (translating telephone), pemanggil yang dipanggil bisa menggunakan dua bahasa berbeda, akan digunakan secara luas di masyarakat.
Tahun 2019
Sebuah PC seharga US $1000 akan setara dengan kemampuan komputasional otak manusia. Komputer semakin mudah dioperasikan, tidak terlihat dan menempel dimana saja. Virtual reality sudah dalam tiga dimensi. Sebagian besar interaksi dengan komputer ssudah melalui isyarat tubuh (gesture) dan komunikasi ucapan bahasa alami dua arah. Lingkungan realistis yang mencakup segala hal (audio, visual, dan fisik( membuatnya manusia mampu melakukan sesuatu, secara virtual, dengan manusia lain, meskipun ada batasan secara fisik. Manusia memiliki hubungan dengan personalitas otomatis seperti teman dan guru.
Tahun 2029
Sebuah PC seharga US $ 1000 akan setara dengan kemmapuan komputasional seribu otak manusia. Komputer telah terhubung langsung ke otak manusia dengan koneksi high-bandwidth. Pencangkokan otak berhasil dilakkan untuk meningkatkan persepsi dan interpretasi secara uadio dan visual, memori dan penalaran. Komputer mampu membaca semua literatur dan material multimedia yang dibangkitkan oleh msin maupun manusia. Muncul diskusi tentang legalitas komputer dan konstitusi manusia.
Tahun 2049
Makanan yang diproduksi menggunakan nano technologi mulai digunakan secara umum. Makanan tersebut mempunyai komposisi gizi yang baik, mempunyai rasa dan tekstur yang ama dengan makanan organik.
Tahun 2072
Picoengineering atau teknologi pada skala picomter berhasil diaplikasikan di dunia nyata.
Tahun 2099
Ada kencendrungan kuat untuk membuat gabungan antara pemikiran manusia dengan kecerdasan mesin. Tidak ada lagi perbedaan yang jelas antara manusia dan mesin. Sebagian besar entitas tidak mempunyai kehadiran fisik yang permanen. Kecerdasan berbasis mesin yang diturunkan dari model-model kecerdasan manusia yang diperluas mengklaim dirinya sebagai manusia. Sebagian besar kecerdasan ini tidak terikat terhadap suatu unit pemrosesn komputasi yang khusus. Jumlah manusia manusia berbasis software jauh melebihi jumlah manusia manusia berbasis sel sel syaraf alami (karbon) Bahkan diantara kecerdasan manusia yang masih menggunakan sel sel syaraf berbasis karbon tersebut, terdapat penggunaan teknologi pencangkokan sel syaraf yang memberikan peningkatan besar-besaran terhadap kemampuan perseptual dan koognitif manusia. Manusia manusia yang tidak menggunakan pencangkokan tersebut tidak dapat berpartisipasi dalam dialog dengan manusia manusia lain yang menggunakan pencangkokan sel syaraf.
Mungkinkah prediksi-prediksi pada tahapan-tahapan berikutnya akan berhasil diwujudkan? Jika, kita amati kondisi tahun 2014 ini, komputer sekecil ponsel pintar dalam genggaman tangan memang sudah banyak beredar, namun komputer belum menempel pada pakian dan perhiasan. Sebagian besar transaksi bisnis terlihat dengan banyaknya trasaksi online. Telepon dengan terjemahannya? Hingga saat ini, telepon dengan penerjemahan antarabahasa belum banyak digunakan secara luas di masyarakat. Kemungkinan masih digunakan secara erbatas di dalam kelompok tertentu, seperti agen rahasia atau militer.
Post a Comment for "AI Saat Ini dan AI Masa Depan"